安装指南
通过 uv、pip 或从源码安装 VLRdevAPI。
环境要求
- Python 3.11 或更新版本
- uv (推荐) 或 pip
从 PyPI 安装
使用 uv 安装：
uv add vlrdevapi或使用 pip 安装：
pip install vlrdevapi可选拓展包 (Extras)
VLRdevAPI 提供了模块化的拓展包，您可以根据项目需求按需安装特定依赖：
# 数据科学导出支持
pip install "vlrdevapi[pandas]" # pandas.DataFrame (.to_df())
pip install "vlrdevapi[polars]" # polars.DataFrame (.to_polars())
pip install "vlrdevapi[excel]" # Excel .xlsx 表格 (.to_excel())
pip install "vlrdevapi[parquet]" # Apache Parquet 文件 (.to_parquet())
# Model Context Protocol (MCP) 服务端
pip install "vlrdevapi[mcp]" # 适用于 Claude 与 Cursor 的 vlrdevapi-mcp CLI
# 安装全部可选拓展依赖
pip install "vlrdevapi[all]"从源码安装
克隆仓库并使用 uv 安装：
git clone https://github.com/vanshbordia/vlrdevapi.git
cd vlrdevapi
uv sync或使用 pip 以可编辑模式安装：
git clone https://github.com/vanshbordia/vlrdevapi.git
cd vlrdevapi
pip install -e .验证安装
python -c "import vlrdevapi; m = vlrdevapi.matches.upcoming(); print(f'VLRdevAPI 成功加载了 {len(m.matches)} 场即将进行的比赛')"最后更新于