Instalação
Instale o VLRdevAPI via uv, pip ou a partir do código-fonte.
Requisitos
- Python 3.11 ou mais recente
- uv (recomendado) ou pip
Instalação a partir do PyPI
Instale com o uv:
uv add vlrdevapiOu com pip:
pip install vlrdevapiDependências Opcionais (Extras)
O VLRdevAPI fornece pacotes modulares para que você instale apenas o que seu projeto precisa:
# Exportações para ciência de dados
pip install "vlrdevapi[pandas]" # pandas.DataFrame (.to_df())
pip install "vlrdevapi[polars]" # polars.DataFrame (.to_polars())
pip install "vlrdevapi[excel]" # Planilhas Excel .xlsx (.to_excel())
pip install "vlrdevapi[parquet]" # Apache Parquet (.to_parquet())
# Servidor Model Context Protocol (MCP)
pip install "vlrdevapi[mcp]" # CLI vlrdevapi-mcp para Claude & Cursor
# Instalar todas as dependências opcionais de uma vez
pip install "vlrdevapi[all]"Instalar a partir do Código-Fonte
Clone o repositório e instale com o uv:
git clone https://github.com/vanshbordia/vlrdevapi.git
cd vlrdevapi
uv syncOu com pip em modo editável:
git clone https://github.com/vanshbordia/vlrdevapi.git
cd vlrdevapi
pip install -e .Verificar a Instalação
python -c "import vlrdevapi; m = vlrdevapi.matches.upcoming(); print(f'VLRdevAPI carregou {len(m.matches)} partidas futuras com sucesso')"Última atualização em