Instalación
Instala VLRdevAPI mediante uv, pip o desde el código fuente.
Requisitos
- Python 3.11 o posterior
- uv (recomendado) o pip
Instalación desde PyPI
Instala con uv:
uv add vlrdevapiO con pip:
pip install vlrdevapiPaquetes Opcionales (Extras)
VLRdevAPI ofrece paquetes modulares para que instales únicamente las dependencias que requiere tu proyecto:
# Exportaciones para ciencia de datos
pip install "vlrdevapi[pandas]" # pandas.DataFrame (.to_df())
pip install "vlrdevapi[polars]" # polars.DataFrame (.to_polars())
pip install "vlrdevapi[excel]" # Hojas de cálculo Excel .xlsx (.to_excel())
pip install "vlrdevapi[parquet]" # Apache Parquet (.to_parquet())
# Servidor Model Context Protocol (MCP)
pip install "vlrdevapi[mcp]" # CLI vlrdevapi-mcp para Claude y Cursor
# Instalar todos los extras opcionales
pip install "vlrdevapi[all]"Instalación desde el Código Fuente
Clona el repositorio e instala con uv:
git clone https://github.com/vanshbordia/vlrdevapi.git
cd vlrdevapi
uv syncO con pip en modo editable:
git clone https://github.com/vanshbordia/vlrdevapi.git
cd vlrdevapi
pip install -e .Verificar la Instalación
python -c "import vlrdevapi; m = vlrdevapi.matches.upcoming(); print(f'VLRdevAPI cargó {len(m.matches)} partidos próximos correctamente')"Última actualización el